Expert:in Data Intelligence - Datawarehouse & Reporting

Dein Job, du...

• bist als Product Owner Teil des Managementteams eines strategischen Programms des ÖBB-Konzerns, dem Automated Resource Planning (kurz: "ARP"), einem wichtigen Schritt in Richtung Digitalisierung von Planungs- und Dispositionsentscheidungen.
• hast die Aufgabe, als zentrale Know-how-Träger:in das strategische Data Warehouse und Reporting für produktionsrelevante Daten zu etablieren und im Betrieb weiterzuentwickeln.
• trägst damit die Verantwortung für das produktionelle Reporting als Business Service Owner eines neu aufzubauenden Data Warehouses und leitest ein agiles Team aus Data Engineers und Data Scientists.
• erkennst, spezifizierst, priorisierst und realisierst fachliche Reporting-Anforderungen als koordinierende Stelle zu den Fachbereichen sowie internen und externen IT-Dienstleistern.
• verantwortest gemeinsam mit den zentralen Datenarchitekt:innen die Definition und Einhaltung von Datenmodellierungsstandards für das Data Warehouse und das Reporting.
• unterstützt bei Test, Inbetriebnahme und Verwendung der Daten-Pipelines.
• definierst Qualitätsmanagementinitiativen und -maßnahmen im Zusammenhang mit der Implementierung von ARP Daten-Pipelines zu internen und externen Partner:innen.
• stellst die Einhaltung von konzernweiten Data Governance-Policies im Programm sicher.
• profitierst als Teil der Smart Data-Community im Personenverkehr von den Erfahrungen bereits etablierter Data Warehouse-Teams und kannst auf die Unterstützung im Bereich Data Governance zurückgreifen.

Dein Profil, du...

• verfügst idealerweise über eine abgeschlossene Hochschulausbildung mit Schwerpunkt IT und/oder Wirtschaftsinformatik und langjährige Berufserfahrung im Data Warehouse/Business Intelligence-Umfeld.
• hast fundierte Kenntnisse in Aufbau und Führung eines Data Warehouses und einem darauf basierenden Reporting.
• verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung relationaler und dimensionaler Datenbank-Systeme sowie im Design von BI-Lösungen.
• hast praktische Kenntnisse mit typischen Data Warehouse-Technologien in Microsoft Azure sowie Databricks und Python.
• konntest Dein Know-how in Microsoft Power BI bzw. vergleichbaren BI-Tools bereits erfolgreich in Projekten unter Beweis stellen.
• hast Erfahrungen und idealerweise die entsprechenden Zertifizierungen im agilen Setup (Kanban, Scrum, SAFe).
• verfügst über betriebswirtschaftliches Verständnis, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Befähigung, komplexe Sachverhalte zu erfassen.
• hast eine Hands-on-Mentalität, zeigst Initiative und Entscheidungsbereitschaft, verhandelst geschickt und kannst dich durchsetzen.
• arbeitest gerne in einem innovativen Team, bist kommunikativ, belastbar und agierst kundenorientiert.

Unser Angebot

• Wir bieten einen nachhaltigen und sicheren Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben sowie die Chance, deinen persönlichen Beitrag zur klima- und umweltfreundlichen Mobilität zu leisten.
• Ausbildung und Förderung unserer Mitarbeiter:innen ist uns wichtig, wir bieten umfangreiche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, mit konzerninterne und externe Angebote für deine fachliche und persönliche Weiterbildung.
• Wir bieten einen modernen Arbeitsplatz im Sinne des New Ways of Working mit exzellenter öffentlicher Anbindung. Höchstmögliche Flexibilität im Rahmen der geltenden Gleitzeit- und Telearbeitsregelungen im Konzern wird geboten.
• Zahlreiche Benefits (z.B. besondere Konditionen bei Bahnreisen & in unseren Reisebüros, Ferienhäusern und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen, hausinternes Car-Sharing, eine moderne inhouse Kantine, ÖBB-Mitarbeiter:innenwohnungen).
• Für die Funktion "Expert:in Data Intelligence" ist (laut Kollektivvertrag Eisenbahnunternehmen) ein Mindestentgelt von € 58.398,24 brutto/Jahr vorgesehen. Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist für die Funktion "Expert:in Data Intelligence" eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab € 80.000,- brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 38,5 Wochenstunden vorgesehen. In dieser Position ist eine All-In Vereinbarung inklusive Gleitzeitmöglichkeit vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.

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